吉山 嵐

LINEコンシューマアプリおよびB2Bアプリにおいて、コードモダナイゼーションとプロダクト品質向上を推進。

• MVVMアーキテクチャとCore Dataを用いて複数の機能をエンドツーエンドで設計・実装。LINE Touch（NFC経由の友だち追加）、FanSpace × OpenChat連携、公式アカウントチャットにおけるメッセージインジケーター等を開発しリリース。
• Core MLを活用したオンデバイスML推論SDKを設計・開発。デバッグツールを内蔵し、推論のバリデーションとパフォーマンスモニタリングを可能に。
• RxSwiftからCombine、コールバックからSwift Concurrencyへの移行をリードし、非同期コードパスの安定性と保守性を向上。
• テスト基盤をQuick/NimbleからSwift Testingへ移行。PR単位のカバレッジレポート（SonarQube）を導入し、リリース品質に対する信頼性を向上。
• Claude Codeを活用したAI支援開発ワークフローを導入し、テスト自動生成のテンプレートとベストプラクティスを整備。チーム全体の開発速度とコード品質を改善。
• iOS 18 WKWebViewのシステムバグや、旧デバイスでのデッドロック（即時ロールバック＋修正対応）など、プロダクションの重大課題を迅速に解決し、プラットフォームの安定性を確保。

国内最大規模の電子マンガプラットフォームにおいて、EPUBレンダリングエンジンの開発、Realmデータベース設計、メディアストリーミング最適化を担当。

• マンガレンダリングエンジンをEPUBベースから最適化画像ストリーミング方式へ全面再設計。並列ローディングとキャッシュ戦略の導入により表示速度を4倍に改善し、シームレスな読書体験を実現。
• Realmデータベースの自動リグレッションテスト環境を構築し、破損データの自動修復機能を実装。CS問い合わせを大幅に削減するとともに、安全なスキーママイグレーションを実現。
• レガシーのObjective-C/Swiftコードを体系的にリファクタリングし、日次クラッシュ率を40%削減。月間クラッシュの約20%を占めていたRealmのスレッドセーフティ問題の根本的解決を含む。
• 「本棚」機能のO(n²)アルゴリズムをリファクタリングし、メモリ使用量を約1/10に削減（1,500件操作時: 1.46GB → 136MB）。旧デバイスでの安定動作を確保。